Análisis de datos ecológicos en R

Ya están disponibles seis manuales para el análisis de datos ecológicos en R. Algunos de ellos habían sido publicados con anterioridad en entradas anteriores (Introducción a R, gráficos en R, modelos lineales, modelos lineales generalizados). Esta nueva edición ofrece una versión actualizada y ampliada de estos manuales, incluyendo como novedad el análisis de diversos diseños de experimentos (bloques aleatorizados, medidas repetidas, split-plot, diseños jerarquizados) por medio de los modelos lineales mixtos.

Los manuales pueden descargarse aquí:

1. Una introducción a R (2.0 Mb).
2. Modelos lineales: Regresión, ANOVA y ANCOVA (621 Kb).
3. Modelos lineales generalizados (GLM) (416 Kb).
4. Introducción al diseño de experimentos (13.7 Mb).
5. Modelos lineales mixtos en R (1.9 Mb).
6. Análisis multivariante (1.9 Mb).
   

Cursos de análisis de datos en ecología

Para aquellos que usen estos manuales con fines docentes, he aquí algunas recomendaciones. Se puede organizar un curso general de "Análisis de datos en ecología" que incluya una introducción a R (1), modelos lineales, (2) GLM (3) y multivariante (6). Este curso puede durar entre 25 y 30 horas, siempre y cuando los alumnos tengan un conocimiento medio-alto de estadística. No es recomendable impartir este curso a alumnos de pre-grado. El perfil más adecuado del alumnado serían alumnos de postgrado, fundamentalmente doctorandos, investigadores y profesores.

Otro curso puede ser el de "Diseño de experimentos y análisis de datos con modelos lineales mixtos". Es recomendable que este curso incluya una introducción a R (1), modelos lineales (2), diseño de experimentos (4) y modelos lineales mixtos (5). Este curso puede durar otras 25-30 horas y estaría enfocado, al igual que el curso anterior, a alumnos de postgrado, investigadores y profesores, fundamentalmente del área de biología.